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線性代數(shù)的學(xué)習(xí)方法參考
線性代數(shù)的學(xué)習(xí)方法
從我對線性代數(shù)學(xué)習(xí)的一學(xué)期，我對這門課程有了很深一部的了解，從我個人角度認為，學(xué)習(xí)這門課程如果沒有一個很好的學(xué)習(xí)方法的話是很難將這門課程學(xué)好的。所以我在這里要說一說線性代數(shù)的學(xué)習(xí)方法。
首先我們得知道線性代數(shù)到底是一門什么樣的課程，以及它的主要內(nèi)容和應(yīng)用。
線性代數(shù)主要研究了三種對象：矩陣、方程組和向量.這三種對象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價說法.因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì).如果說與實際計算結(jié)合最多的是矩陣的觀點，那么向量的觀點則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性.由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易.
然后，我們再通過一些具體的概念和例題來簡單的了解線性代數(shù)的學(xué)習(xí)方法。
一、注重對基本概念的理解與把握，正確熟練運用基本方法及基本運算。
線性代數(shù)的概念很多，重要的有：
代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩（矩陣、向量組、二次型），等價（矩陣、向量組），線性組合與線性表出，線性相關(guān)與線性無關(guān)，極大線性無關(guān)組，基礎(chǔ)解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化，二次型的標準形與規(guī)范形，正定，合同變換與合同矩陣。
我們不僅要準確把握住概念的內(nèi)涵，也要注意相關(guān)概念之間的區(qū)別與聯(lián)系。
線性代數(shù)中運算法則多，應(yīng)整理清楚不要混淆，基本運算與基本方法要過關(guān)，重要的有：
行列式（數(shù)字型、字母型）的計算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩與極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定或求參數(shù)，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解，求特征值與特征向量（定義法，特征多項式基礎(chǔ)解系法），判斷與求相似對角矩陣，用正交變換化實對稱矩陣為對角矩陣（亦即用正交變換化二次型為標準形）。
二、注重知識點的銜接與轉(zhuǎn)換，知識要成網(wǎng)，努力提高綜合分析能力。
線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯，前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，學(xué)習(xí)時應(yīng)當常問自己做得對不對？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學(xué)知識融會貫通，接口與切入點多了，熟悉了，思路自然就開闊了。
三、注重邏輯性與敘述表述
線性代數(shù)對于抽象性與邏輯性有較高的要求，通過證明題可以了解考生對數(shù)學(xué)主要原理、定理的理解與掌握程度，考查考生的抽象思維能力、邏輯推理能力。大家復(fù)習(xí)整理時，應(yīng)當搞清公式、定理成立的條件，不能張冠李戴，同時還應(yīng)注意語言的敘述表達應(yīng)準確、簡明。
有了這樣的學(xué)習(xí)方法，我們就不用再去盲目的去學(xué)了，也不會出現(xiàn)那種學(xué)習(xí)很用功但是沒有什么效果的事情了，這樣我們會更有信心的學(xué)下去，會把這門課程學(xué)的更好。
不光是在這一門課程需要學(xué)習(xí)方法，其它的我們同樣要有一定的方法才能學(xué)得更好。因此，學(xué)習(xí)方法對于我們學(xué)生來說是至關(guān)重要的。
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