理工類(lèi)開(kāi)題報(bào)告
理工，是一個(gè)廣大的領(lǐng)域包含物理、化學(xué)、生物、工程、天文、數(shù)學(xué)及前面六大類(lèi)的各種運(yùn)用與組合。理工事實(shí)上是自然、科學(xué)、和科技的容合。而理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)是指研究理學(xué)和工學(xué)兩大學(xué)科門(mén)類(lèi)的專(zhuān)業(yè)。理學(xué)是中國(guó)大學(xué)教育中重要的一支學(xué)科。下面是由YJBYS小編總結(jié)的理工類(lèi)開(kāi)題報(bào)告，希望對(duì)你有用!
理工類(lèi)開(kāi)題報(bào)告一
論文的研究?jī)?nèi)容包括兩個(gè)方面：一是研究新的高效的聚類(lèi)算法;一是把已有的聚類(lèi)算法或論文提出的新算法和入侵檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合，從而提出一個(gè)好的入侵檢測(cè)模型。具體的研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)點(diǎn)：
第一、針對(duì)聚類(lèi)算法的研究問(wèn)題：
1、如何提高算法的可擴(kuò)展性
許多聚類(lèi)算法在小于200個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的小數(shù)據(jù)集上是高效率的，但是無(wú)法處理一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)里的海量對(duì)象�，F(xiàn)有的聚類(lèi)算法只有極少數(shù)適合處理大數(shù)據(jù)集，而且只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)對(duì)象，無(wú)法分析具有類(lèi)屬性的數(shù)據(jù)對(duì)象。
2、如何處理離群點(diǎn)
在實(shí)際應(yīng)用中，估計(jì)數(shù)據(jù)集中的離群點(diǎn)可能是非常困難的，很多算法通常丟棄增長(zhǎng)緩慢的`簇，這樣的簇趨向于代表離群點(diǎn)。然而在某些應(yīng)用中，用戶(hù)可能對(duì)相對(duì)較小的簇比較感興趣，比如入侵檢測(cè)中，這些小的簇可能代表異常行為，那么我們需要考慮在對(duì)算法影響更小的前提下，如何更好的處理這些離群點(diǎn)。
3、研究適合具有類(lèi)屬性數(shù)據(jù)的聚類(lèi)算法的有效性
對(duì)聚類(lèi)分析而言，有效性問(wèn)題通�？梢赞D(zhuǎn)換為最佳類(lèi)別數(shù)k的決策。而目前有關(guān)聚類(lèi)算法的有效性分析，大都集中在對(duì)數(shù)值數(shù)據(jù)的聚類(lèi)方式分析上。對(duì)于具有類(lèi)屬性的數(shù)據(jù)聚類(lèi)，還沒(méi)有行之有效的分析方法。
第二、針對(duì)聚類(lèi)算法在ids應(yīng)用中的研究問(wèn)題：
1、如何結(jié)合聚類(lèi)技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)取得更好的效果
很多的聚類(lèi)算法都已經(jīng)和ids應(yīng)用環(huán)境結(jié)合起來(lái)了，很多研究者對(duì)前人提出的算法作出改進(jìn)后，應(yīng)用到ids系統(tǒng)中去，或者提出一個(gè)全新的算法來(lái)適應(yīng)ids的要求。隨著聚類(lèi)技術(shù)的不斷發(fā)展，聚類(lèi)技術(shù)在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用將是一個(gè)很有前景的工作。我們需要把更好的聚類(lèi)技術(shù)成果應(yīng)用到入侵檢測(cè)中。
2、利用聚類(lèi)技術(shù)處理入侵檢測(cè)中的頻繁誤警
雖然入侵檢測(cè)是重要的安全措施，然而它常常觸發(fā)大量的誤警，使得安全管理員不堪重負(fù)，事實(shí)上，大量的誤警是重復(fù)發(fā)生并且頻繁發(fā)生的，可以利用聚類(lèi)技術(shù)來(lái)尋找導(dǎo)致ids產(chǎn)生大量誤警的本質(zhì)原因。
理工類(lèi)開(kāi)題報(bào)告二
一、存在中小企業(yè)借款難的原因
1、信貸資源再目前仍然是稀缺資源在我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和固定資產(chǎn)規(guī)模快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)環(huán)境中，有肉不喝湯，
2、從銀行角度：中小企業(yè)信貸操作成本高，風(fēng)險(xiǎn)收益不對(duì)稱(chēng)，而且一旦發(fā)生不良資產(chǎn)，銀行人員責(zé)任較大(比較國(guó)有公司)，
3、中小企業(yè)自身著實(shí)存在一些問(wèn)題，法人治理結(jié)構(gòu)不完善、管理不規(guī)范、主業(yè)不突出、經(jīng)營(yíng)不穩(wěn)定，“船小容易翻”，中小企業(yè)所處行業(yè)多為“進(jìn)入壁壘”(資金、技術(shù)、政策壁壘等)較低、參與者眾多的競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)，來(lái)自外部的競(jìng)爭(zhēng)壓力巨大;而中小企業(yè)自身的資本實(shí)力、業(yè)務(wù)規(guī)模、市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)水平往往有限，內(nèi)在的抗風(fēng)險(xiǎn)能力較低，因此經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較大，
4、中小企業(yè)可供借款擔(dān)保抵押的有效資產(chǎn)不足，也沒(méi)有第三方愿意提供銀行認(rèn)可的擔(dān)保，第二還錢(qián)來(lái)源不足，
5、信息不對(duì)稱(chēng)，中小企業(yè)的信用記錄缺乏，財(cái)務(wù)信息可能不可靠，信息披露不規(guī)范、
二、中小企業(yè)借款日益受到商業(yè)銀行的重視
1、中小企業(yè)的重要性日益提高，地位日益提高，中小企業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要組成部分，占據(jù)經(jīng)濟(jì)半壁江山，在對(duì)gdp增長(zhǎng)和稅收貢獻(xiàn)、解決就業(yè)、技術(shù)創(chuàng)新等多方面，發(fā)揮著重要作用，近年來(lái)，我國(guó)中小企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、銷(xiāo)售收入、實(shí)現(xiàn)利稅和出口總額已分別占全國(guó)的60%、57%、40%和60%左右，對(duì)gdp增長(zhǎng)的'貢獻(xiàn)已達(dá)到50%以上，中小企業(yè)提供的就業(yè)占全部公司的75%以上，中小企業(yè)完成的稅收占我國(guó)全部稅收收入的43.2%，可以說(shuō)中小企業(yè)屬于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系中最活躍的、最具潛力的公司群體，
2、金融脫媒趨勢(shì)日益顯現(xiàn)，大客戶(hù)奶酪不復(fù)存在，直接融資渠道日益增多，金融產(chǎn)品日益豐富，如股票、公司債、短期融資券，這些金融產(chǎn)品都是非銀行金融機(jī)構(gòu)提供的，銀行被脫媒，信貸機(jī)會(huì)減少，另外，大型企業(yè)，特別是集團(tuán)公司加強(qiáng)資金集中管理，內(nèi)部融資機(jī)制建立，對(duì)銀行信貸需求減少。
3、利率市場(chǎng)化改革逐步深化，大客戶(hù)議價(jià)能力提高，銀行對(duì)大公司的信貸業(yè)務(wù)有規(guī)模而無(wú)太多利潤(rùn)，銀行信貸業(yè)務(wù)收益=借款利息-資金成本-管理成本-風(fēng)險(xiǎn)撥備。同時(shí)，利率市場(chǎng)化，為銀行開(kāi)展中小企業(yè)信貸業(yè)務(wù)提供風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制，
4、中小企業(yè)成長(zhǎng)性好，銀行可以與公司共成長(zhǎng)，許多今日的中小企業(yè)都可能成為未來(lái)的大公司，銀行在這個(gè)階段支持公司，將獲得未來(lái)更多的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，公司對(duì)銀行具有持續(xù)的支持能力，
5、國(guó)家的政策導(dǎo)向，
《中小企業(yè)促進(jìn)法》2003
《國(guó)務(wù)院關(guān)于鼓勵(lì)支持和引導(dǎo)個(gè)體私營(yíng)等非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的若干意見(jiàn)》2005
《銀行開(kāi)展小企業(yè)借款指導(dǎo)意見(jiàn)》銀監(jiān)會(huì)2005
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