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開(kāi)題報(bào)告

碩士畢業(yè)開(kāi)題報(bào)告

時(shí)間:2024-08-21 21:56:52 開(kāi)題報(bào)告 我要投稿

2018碩士畢業(yè)開(kāi)題報(bào)告范文

  能力與知識(shí)的關(guān)系,相信大家都很清楚。知識(shí)不是能力,但卻是獲得能力的前提與基礎(chǔ)。而要將知識(shí)轉(zhuǎn)化為能力,需要個(gè)體的社會(huì)實(shí)踐。下面是編輯老師為大家準(zhǔn)備的碩士畢業(yè)開(kāi)題報(bào)告。

2018碩士畢業(yè)開(kāi)題報(bào)告范文

  一、論文名稱(chēng)、課題來(lái)源、選題依據(jù)

  論文名稱(chēng):基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究

  課題來(lái)源:單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

  選題依據(jù):

  技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估, 可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù), 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過(guò)程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開(kāi)展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn), 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

  二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

  現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專(zhuān)家預(yù)測(cè)法三大類(lèi)。

  (1)趨勢(shì)外推法。指利用過(guò)去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息, 分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過(guò)去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來(lái)推演。生長(zhǎng)曲線(xiàn)法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(xiàn)(數(shù)學(xué)模型為: Y=L∕[1+A?exp(—B·t)] )及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(xiàn)(數(shù)學(xué)模型為: Y=L·exp(—B·t))皆屬于生長(zhǎng)曲線(xiàn), 其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo), t為時(shí)間自變量, L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線(xiàn)預(yù)測(cè)法, 但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

  (2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型, 預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為, 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的, 這樣, 通過(guò)已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種: 導(dǎo)前—滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

  (3)專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。以專(zhuān)家意見(jiàn)作為信息來(lái)源, 通過(guò)系統(tǒng)的調(diào)查、征詢(xún)專(zhuān)家的意見(jiàn), 分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專(zhuān)家預(yù)測(cè)法主要有: 專(zhuān)家個(gè)人判斷法、專(zhuān)家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德?tīng)柗品ǖ龋?其中, 德?tīng)柗品ㄎ樟饲皫追N專(zhuān)家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處, 避免了其缺點(diǎn), 被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專(zhuān)家預(yù)測(cè)法。

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